GPU是什么？ GPU也叫图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

GPU与CPU比较，GPU为什么更适合深度学习？ GPU 可以加速计算，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。

GTC 2019 | 黄仁勋GTC主题演讲，关注NVIDIA数据中心的强劲发展动能和稳健的合作伙伴 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在San Jose State University发表了一场森罗万象的开幕主题演讲，介绍了NVIDIA在加速推进数据中心普及方面取得的进展，并借助数据中心为世界上最具活力的行业赋能。

美超微在中国GPU技术大会上拓展行业领先的英伟达GPU服务器组合 中国苏州2018年11月21日电 /美通社/ -- 企业计算、存储和网络解决方案以及绿色计算技术领域的领导者美超微电脑股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.)今天在中国苏州举办的GPU大会上的A1-P4展位发布公司的行业领先英伟达®(NVIDIA) GPU服务器组合。此次大会于11月21日至22日在金鸡湖新罗酒店举行。

深度学习中如何选择一款合适的GPU卡 深度学习是一个计算需求强烈的领域，GPU的选择将从根本上决定你的深度学习研究过程体验。在没有GPU的情况下，等待一个实验完成往往需要很长时间，可能是运行一天，几天，几个月或更长的时间。因此，选择一个好的，合适的GPU，研究人员可以快速开始迭代深度学习网络，几个月的实验可以在几天之内跑完，几天的实验可以在几个小时之内跑完。因此，在购买GPU时，正确的选择至关重要。那么应该如何选择适合的GPU呢？今天我们将深入探讨这个问题，并会给出一些合适的建议，帮助你做出适合的选择。

行业新闻：英特尔面向渠道发布全新E5 v3处理器 Intel正式发布了新一代服务器与工作站处理器，包括面向双路的Xeon E5-2600 v3系列(开发代号Haswell-EP)、针对单路的Xeon E5-1600 v3系列，带来了史无前例的18核心36线程，而桌面上的八核心Haswell-E Core i7-5900/5800系列不过是它们的小弟而已。