背景

近年来，人工智能领域迎来“大模型革命”，以GPT、LLaMA为代表的大语言模型（LLM）在自然语言理解、内容生成、逻辑推理等方面展现出强大能力，成为推动产业智能化升级的核心引擎。然而，传统国际大模型依赖境外访问方式（如VPN）及付费使用模式，应用门槛较高。2025年1月 DeepSeek-R1的发布彻底改变了这一局面，性能比肩GPT-4,支持本地化部署，用户的关键数据无需上传云端，保障数据安全的同时大幅降低使用门槛。

用户痛点：

1. DeepSeek 服务器的硬件配置应如何选择？

2. 服务器部署DeepSeek大模型后应如何使用？如何发挥大模型的能力？

3. 受美国商务部对NVIDIA GPU的禁售限制，是否可采用国产GPU进行替代？

解决方案

金品 KG4208-H74 是一款国产化服务器，搭载两颗 48 核国产 C86 处理器及 8 张国产 GPU 加速卡（单卡显存 64GB，BF16 算力 240 TFLOPS），整机 BF16 算力达 1920 TFLOPS。该服务器预装国产麒麟 V10 操作系统、开源深度学习框架和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 大模型，可支持 170 个用户并发访问，满足 2000 人规模企业的应用需求。

金品KG4208-H74国产服务器 

方案特点：

1. 金品 KG4208-H74 服务器深度适配国产 GPU 加速卡、开源 VLLM 框架及 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型，通过软硬件协同优化，整机吞吐量可达 6700 Token/s，有效解决用户选型困难。

2. 金品 KG4208-H74 大模型一体机预装国产麒麟操作系统，部署 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 大模型，并预置金品自研知识库系统。用户上传企业私有知识后，即可利用大模型进行本地化问答，有效规避云端数据泄露风险。该方案实现软硬件一体化本地部署，私有知识库问答准确率超过 90%。

3. 金品 KG4208-H74 实现软硬件全栈国产化，确保自主可控。其采用国产海光 C86 架构处理器，在满足国产化要求的同时具备优异的软件兼容性与强劲性能；搭载国产 GPU 加速卡，提供高达 1920 TFLOPS（BF16）的算力，在大模型推理场景下性能可达 NVIDIA A100 的 80%，处于国内领先水平。

金品KG4208-H74大模型一体机系统架构：

客户收益

1. 开箱即用：

预装国产麒麟操作系统、DeepSeek-R1 大模型及自研知识库系统，免去复杂环境部署；

支持企业私有数据一键上传，分钟级构建专属AI问答能力，大幅降低技术门槛。

2. 性能优化，高准确率：

软硬件协同优化实现 6700 Token/s 高吞吐量，响应速度提升 40% 以上；

私有知识库问答准确率 超 90%，满足合同审批、智能客服等高精度业务需求。

3. 自主可控，安全合规：

全栈国产化硬件（海光 C86 处理器 + 国产 GPU）及操作系统，彻底规避供应链风险；

数据本地化处理，敏感业务零上云，100% 符合等保 2.0/数据安全法要求。

4. 高效扩展，降本增效：

单机支持 170 用户并发，满足 2000 人规模企业全场景应用（如智能写作、会议纪要生成）；国产 GPU 算力达 NVIDIA A100 的 80%，推理成本降低 50%，TCO 下降 35%。