当人工智能大模型训练进入千亿参数时代、云计算并发请求突破千万级、高频交易毫秒必争成为常态，以 CPU、GPU 为核心的计算能力正以前所未有的速度迭代升级 —— 国产海光 4 号处理器等高性能芯片的普及，更让企业 IT 架构的算力天花板持续抬高。然而，算力的突飞猛进却遭遇了传统存储架构的 “减速带”：机械硬盘（HDD）5-10ms 的访问延迟、仅数千次 / 秒的 IOPS 性能，已无法匹配现代应用对亚毫秒级响应、百万级并发处理的刚性需求。存储，这个曾经的 “辅助角色”，如今正式成为制约业务创新的核心瓶颈。

数据洪流的爆发进一步放大了这一矛盾：IDC 预测全球数据量将在 2025 年突破 175ZB，其中 80% 为需实时处理的非结构化数据。无论是 AI 推理场景下的千万级视频流并发访问，还是金融交易中的高频数据交互，亦或是大数据分析中的海量数据集加载，传统存储架构不仅难以支撑业务效率，更可能导致昂贵的算力资源闲置 —— 据统计，存储性能不足会造成 GPU 等计算资源利用率降低 30% 以上。在此背景下，全闪存储凭借 NVMe SSD 介质的 0.1ms 级延迟、百万级 IOPS 性能（较 HDD 提升 1000 倍）、14GB/s 高速传输等核心优势，成为突破存储瓶颈的必然选择。

尤为关键的是，Gartner 报告预测 2025 年全球 70% 以上的数据中心将采用全闪存架构，全闪存储已从 “高端选项” 转变为 “标配需求”。金品计算机洞察到行业痛点，同时推出KU2224-H74基于国产海光 4 号处理器打造的全闪存储服务器，不仅深度融合 NVMe、RDMA 等前沿技术，更以软硬件协同优化打破 “硬件性能无法充分释放” 的行业痛点，既满足了高性能计算、AI、金融等关键领域的存储加速需求，又依托国产化核心组件构建了自主可控的 IT 底座，为企业在算力竞争时代筑牢存储根基，开启高效、可靠、安全的存储新范式。

金品KU2224-H74全闪服务器

2*（2*200Gbps）网络

       金品KU2224-H74产品特点：

       高带宽，赋能关键应用

      支持24个NVMe PCIe 5.0 U.2固态硬盘，存储空间可达600TB；单盘速度14GB/s ，聚合带宽可达330GB/s, 为AI、金融、数据库等关键应用提供高速公路；

       出色计算性能，游刃有余

       支持2颗国产海光64核128线程C86处理器，支撑24块PCIe 5.0 NVMe 固态硬盘高速读写（每块U.2硬盘占4个CPU物理核心），处理性能不低于Intel Xeon主流处理器。

       国产部件，自主可控

       采用了国产海光4号处理器，通过《中国信息安全测试中心》二级认证，内存采用了国产长鑫DDR5内存，以及国产SSD和国产网卡，整机国产化率超95%，赋能金融、能源、交通、医疗等核心场景的核心应用。

       低延迟、无损网络

       配置 4 个 200Gbps RDMA 网络端口，支持 NVMe-oF 协议，通过 RoCE（RDMA over Converged Ethernet）技术实现微秒级传输延迟，远优于传统 IP 存储的毫秒级延迟，为金融交易、AI 实时推理等对响应速度敏感的场景提供微秒级决策支撑。

应用场景：

       AI大模型训练

       分布式训练（多 GPU 集群）要求存储同时响应数百个节点的并行读写请求，对IOPS 和带宽的需求呈指数级增长，训练过程需反复调用海量数据集（如 TB/PB 级文本、图像数据），单批次数据加载速度直接决定训练迭代周期；

       全闪存储的 4K 随机读 IOPS 可达数百万级（传统机械硬盘仅数千级），配合 PCIe 5.0/U.2 接口的设计，能同时满足数百个 GPU 节点的并发数据请求，避免 “GPU 等数据” 的资源浪费。

       金融交易：

       金融交易（如高频交易、证券清算、支付结算）的核心诉求是 “低延迟 + 高可靠 + 零丢失”；

      金品 KU2224-H74全闪存储提供端到端响应延迟低至 10-50μs，可实现交易数据的 “近实时传输”，满足高频交易对 “微秒级决策窗口” 的需求。

        大型数据库：

       大型数据库（如 Oracle、MySQL 集群、分布式数据库 TiDB）广泛应用于企业核心业务, 其核心需求是 “高并发查询 + 快速事务处理 + 数据一致性”；

      全闪存储的随机读写 IOPS 是机械硬盘的 100-1000 倍，能同时承载数十万用户的并发，查询请求，将复杂 SQL 查询时间从秒级压缩至毫秒级。例如，电商大促期间，全闪存储可支撑每秒 10 万 + 的订单查询请求，确保用户访问流畅。