当前，以DeepSeek为代表的AI大模型正以前所未有的速度进化，其核心能力已从通用的自然语言处理，广泛渗透至金融风控、医疗诊断、工业质检以及智能客服等关键垂直领域。这些模型凭借强大的涌现能力，能够处理复杂的逻辑推理、长上下文理解和高精度专业任务，成为企业智能化转型的核心引擎。

然而，将如此强大能力“落地”到实际业务场景中，首先面临的是一道严峻的硬件门槛——海量显存需求。大模型的参数规模直接决定了其能力上限，也对其运行的硬件显存提出了苛刻要求。模型参数必须完整加载到GPU的显存中才能进行高效计算，这使得显存容量成为大模型部署不可逾越的刚性指标。

以DeepSeek-R1推理模型为例：

对于医疗、交通、能源、金融等关键行业，数据是最核心的资产之一，因此安全和自主可控是部署大模型的第一考量。同样这些行业应用需要解决复杂且专业的问题，比如：医疗行业，接入大模型需要处理病例、影像报告、药物研发等，对大模型的精准度要求较高。所以行业大模型行业落地，首先是安全可控，其次是对模型的参数量，即能力较高要求。

目前大模型的行业落地都选择私有化部署，实现数据不出域，安全可控。而私有化部署带来的问题就是不能及时在线更新大模型，所以在首次部署时选择最大参数量的模型（DeepSeek-R1 671B）， 参数量越大显存需求就越大，带来硬件采购成本的上升，基于现状金品计算机推出KG6208-V5 服务器，2台即可部署满血版（671B）DeepSeek, 加速大模型的行业落地 

金品KG6208-V5 服务器特点：

l支持8张NVIDIA RTX Pro 6000 96GB显卡，单机显存768GB，两台可部署DeepSeek满血版；

l整机14个风扇，冷热双风道极致设计，排除前后卡尾气效应，突破散热极限。

lCPU/GPU独立风道设计：上4U GPU散热与下2U CPU散热互相独立；

lCPU/GPU液冷设计：支持冷板式液冷，降低散热能耗，PUE≤1.25；

l最大支持8电源：4+4冗余，提高供电安全性；

l最大支持12LFF硬盘，最大支持4NVME，存储扩展性强；

金品KG6208-V5 NCCL Allto aLL带宽20.3GB/秒；

金品KG6208-V5 NCCL AllReduce，平均性能24.39GB/秒。

实战部署：

2台金品KG6208-V5 服务器通过200Gb/s 双链路互联，总显存1536GB部署DeepSeek-R1 671B 满血版，支持100个用户并发。

方案特点：

l最优成本：选用 2 台金品 KG6208-V5 服务器部署满血版 DeepSeek，相较 2 台 8 卡 H100 80G 服务器，采购成本直降 2/3，以高性价比达成成本最优化目标。

l高性能：单卡 96GB 超大显存可容纳更多模型参数，保障大模型稳定运行；搭配 PCIe5.0 接口与 200Gb 高速互联，大幅提升 GPU 卡间协同效率，降低传输延迟，充分发挥硬件最高性能。

l丰富的配置：金品 KG6208-V5 服务器支持多种配置，可部署DeepSeek、Qwen、GLM等多种类不同参数量的大模型。