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运维安全管理的本质在于及时发现运维过程中各种异常,而在大数据时代,异常信息往往分布在大量的系统中、隐藏在海量的数据内,且数据之间存在的只是“泛关联”关系,靠人工判别异常已经举步维艰,只能依靠自动化的手段来对数据进行全面化采集和智能化分析,才能快速、准确的定位出异常。
数据是管理之源,对与运维安全相关的数据进行深度挖掘和分析,进而找到异常、驱动安全管理手段的优化/改进,是当下运维安全管理的不二法门,也是RIS系统的核心理念——以数据驱动运维安全管理。